Version: 2.0.1

配置与测试事件响应器

在计算机编程中,单元测试(Unit Testing)又称为模块测试,是针对程序模块(软件设计的最小单位)来进行正确性检验的测试工作。

为了保证代码的正确运行,我们不仅需要对错误进行跟踪,还需要对代码进行正确性检验,也就是测试。NoneBot 提供了一个测试工具——NoneBug,它是一个 pytest 插件,可以帮助我们便捷地进行单元测试。

提示

建议在阅读本文档前先阅读 pytest 官方文档来了解 pytest 的相关术语和基本用法。

安装 NoneBug

项目目录下激活虚拟环境后运行以下命令安装 NoneBug:

poetry add nonebug -G test

要运行 NoneBug 测试,还需要额外安装 pytest 异步插件 pytest-asyncioanyio 以支持异步测试。文档中,我们以 pytest-asyncio 为例:

poetry add pytest-asyncio -G test

配置测试

在开始测试之前,我们需要对测试进行一些配置,以正确启动我们的机器人。在 tests 目录下新建 conftest.py 文件,添加以下内容:

tests/conftest.py
import pytest
import nonebot
# 导入适配器
from nonebot.adapters.console import Adapter as ConsoleAdapter

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def load_bot():
# 加载适配器
driver = nonebot.get_driver()
driver.register_adapter(ConsoleAdapter)

# 加载插件
nonebot.load_from_toml("pyproject.toml")

这样,我们就可以在测试中使用机器人的插件了。通常,我们不需要自行初始化 NoneBot,NoneBug 已经为我们运行了 nonebot.init()。如果需要自定义 NoneBot 初始化的参数,我们可以在 conftest.py 中添加 pytest_configure 钩子函数。例如,我们可以修改 NoneBot 配置环境为 test 并从环境变量中输入配置:

tests/conftest.py
import os

from nonebug import NONEBOT_INIT_KWARGS

os.environ["ENVIRONMENT"] = "test"

def pytest_configure(config: pytest.Config):
config.stash[NONEBOT_INIT_KWARGS] = {"secret": os.getenv("INPUT_SECRET")}

编写插件测试

在配置完成插件加载后,我们就可以在测试中使用插件了。NoneBug 通过 pytest fixture app 提供各种测试方法,我们可以在测试中使用它来测试插件。现在,我们创建一个测试脚本来测试深入指南中编写的天气插件。首先,我们先要导入我们需要的模块:

插件示例
weather/__init__.py
from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.matcher import Matcher
from nonebot.adapters import Message
from nonebot.params import CommandArg, ArgPlainText

weather = on_command("天气", rule=to_me(), aliases={"weather", "天气预报"})

@weather.handle()
async def handle_function(matcher: Matcher, args: Message = CommandArg()):
if args.extract_plain_text():
matcher.set_arg("location", args)

@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: str = ArgPlainText()):
if location not in ["北京", "上海", "广州", "深圳"]:
await weather.reject(f"你想查询的城市 {location} 暂不支持,请重新输入!")
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
tests/test_weather.py
from datetime import datetime

import pytest
from nonebug import App
from nonebot.adapters.console import User, Message, MessageEvent

@pytest.mark.asyncio
async def test_weather(app: App):
from awesome_bot.plugins.weather import weather

event = MessageEvent(
time=datetime.now(),
self_id="test",
message=Message("/天气 北京"),
user=User(user_id=123456789),
)

在上面的代码中,我们引入了 NoneBug 的测试 App 对象,以及必要的适配器消息与事件定义等。在测试函数 test_weather 中,我们导入了要进行测试的事件响应器 weather。请注意,由于需要等待 NoneBot 初始化并加载插件完毕,插件内容必须在测试函数内部进行导入。然后,我们创建了一个 MessageEvent 事件对象,它模拟了一个用户发送了 /天气 北京 的消息。接下来,我们使用 app.test_matcher 方法来测试 weather 事件响应器:

tests/test_weather.py
@pytest.mark.asyncio
async def test_weather(app: App):
from awesome_bot.plugins.weather import weather

event = MessageEvent(
time=datetime.now(),
self_id="test",
message=Message("/天气 北京"),
user=User(user_id=123456789),
)
async with app.test_matcher(weather) as ctx:
bot = ctx.create_bot()
ctx.receive_event(bot, event)
ctx.should_call_send(event, "今天北京的天气是...", result=None)
ctx.should_finished(weather)

这里我们使用 async with 语句并通过参数指定要测试的事件响应器 weather 来进入测试上下文。在测试上下文中,我们可以使用 ctx.create_bot 方法创建一个虚拟的机器人实例,并使用 ctx.receive_event 方法来模拟机器人接收到消息事件。然后,我们就可以定义预期行为来测试机器人是否正确运行。在上面的代码中,我们使用 ctx.should_call_send 方法来断言机器人应该发送 今天北京的天气是... 这条消息,并且将发送函数的调用结果作为第三个参数返回给事件处理函数。如果断言失败,测试将会不通过。我们也可以使用 ctx.should_finished 方法来断言机器人应该结束会话。

为了测试更复杂的情况,我们可以为添加更多的测试用例。例如,我们可以测试用户输入了一个不支持的地名时机器人的反应:

tests/test_weather.py
def make_event(message: str = "") -> MessageEvent:
return MessageEvent(
time=datetime.now(),
self_id="test",
message=Message(message),
user=User(user_id=123456789),
)

@pytest.mark.asyncio
async def test_weather(app: App):
from awesome_bot.plugins.weather import weather

async with app.test_matcher(weather) as ctx:
... # 省略前面的测试用例

async with app.test_matcher(weather) as ctx:
bot = ctx.create_bot()
event = make_event("/天气 南京")
ctx.receive_event(bot, event)
ctx.should_call_send(event, "你想查询的城市 南京 暂不支持,请重新输入!", result=None)
ctx.should_rejected(weather)

event = make_event("北京")
ctx.receive_event(bot, event)
ctx.should_call_send(event, "今天北京的天气是...", result=None)
ctx.should_finished(weather)

在上面的代码中,我们使用 ctx.should_rejected 来断言机器人应该请求用户重新输入。然后,我们再次使用 ctx.receive_event 方法来模拟用户回复了 北京,并使用 ctx.should_finished 来断言机器人应该结束会话。

更多的 NoneBug 用法将在后续章节中介绍。